排序算法,排序算法的平均时间复杂度不是Onlogn

基于比较的排序算法

选择排序：这应该是最直观的排序方法。在排序n个元素时，第一次遍历，找到最小的元素，将其与第一个元素互换；第二次遍历，找到次小的元素，将其与第二个元素交换；直至剩下最后一个元素。

堆排序是一种基于比较的排序算法，其平均时间复杂度为O（nlogn）。该算法通过构建最大堆或最小堆，然后反复进行堆调整和交换元素实现排序。

/2种。依次类推，直到经过m次比较，剩余可能性n！/（2^m）种。直到n！/（2^m）=1时，结果只剩余一种。此时的比较次数m为o（nlogn）次。所以基于排序的比较算法，最优情况下，复杂度是o（nlogn）的。

时间复杂度是线性的，这类排序算法叫做线性排序。 三个算法是 基于比较的排序算法，不设计元素之间的比较操作，所以能做到线性的时间复杂度。

排序算法的特点

1、冒泡排序法：优点是数据稳定误差小。缺点是速度慢。选择排序法：优点是移动数据的次数少。缺点是比较数据的次数多。插入排序法：优点是数据稳定且速度快。缺点是比较次数浮动较大。

2、此排序算法的效率在序列越乱的时候，效率越高。

3、插入排序的算法特点：稳定性：插入排序是一种稳定的排序算法，因为在插入元素时，如果发现待插入元素与已排序元素相等，则将待插入元素插入到已排序元素的后面。

4、这两个算法完全地产生相同的比较次数，但是顺序不同。对于排序算法的稳定性指标，原地分区版本的快速排序算法是不稳定的。其他变种是可以通过牺牲性能和空间来维护稳定性的。

10种排序算法

排序方法有10种，分别是：冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序、基数排序。冒泡排序算法是把较小的元素往前调或者把较大的元素往后调。

我们认为插入排序也是一种稳定的排序方法。插入排序分直接插入排序、折半插入排序和希尔排序3类。冒泡排序 冒泡排序算法是把较小的元素往前调或者把较大的元素往后调。

第三种：冒泡排序 冒泡排序也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。

堆排序是不稳定排序 思想 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。

有插入排序：直接插入排序、折半插入排序、希尔排序；交换排序：冒泡排序、快速排序；选择排序：简单选择排序、堆排序；归并排序；基数排序。

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